穿进数学书怎么破

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第27节(3/3)

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合,想要出手揍人了。涂化连忙对那名感染者男生道:“没关系的,你先过来!”

那男生犹豫了一会儿,这才磨磨蹭蹭的走过来。

涂化站在走廊与大厅中央,数了一下,被感染者总共18人。

健康者人群中也有人发现了问题:“总共一百个人,感染率是10,为什么会有18个感染者呢?”

另外一人答道:“因为医生会误诊的。”

“可是误诊率也是10啊,18这个人数很奇怪啊,会不会出了什么问题?”

刚刚踹人的那个高个子男生轻蔑道:“不管误诊率是多少,反正所有的感染者都在这18个人里了,只要把他们交出去,我们其他人就可以通关了。”

原本那18人在听说自己可能被误诊时心底还产生了一丝希望,可在听到这个男生“宁可错杀一千不可放过一个”的说法时,又紧张了起来。再加上剩下那80名健康者鄙夷的神情,他们仿佛成了被人唾弃的毒虫。

涂化皱着眉,紧盯着健康者中的那个高个子男生,缓缓道:“谁说健康者就一定健康了呢?”

第39章

100位挑战者从进入医院开始, 已经有10的人被感染了m病毒。从外观上来看, 感染者与健康者毫无区别,他们唯一的判别方式只有通过医生的诊断。

但医生的诊断也不是完全准确的, 诊断过程也会出现10的误诊率。最终根据医生的判断,选出了18名感染者。

当然,这18个人并不是每一个人都携带m病毒,有些人是被医生误诊的。同样的,与这18人对立的那82名健康者也并不一定是完全健康的, 对于健康的人,医生仍然会存在误诊可能。他有可能把健康者误判为感染者, 也有可能把感染者误判为健康者。

所以涂化才说“健康者不一定健康”。

对面健康者阵营的那个高个子男生听涂化这么说,终于明白过来:“你是说我们这些被诊断为健康的人里, 有可能存在误诊的感染者?”

涂化点头:“所以没有哪个阵营是安全的。”

那男生想了想道:“如果误诊率是10的话,被医生诊断为感染者的18个人里四舍五入就是有2个人是健康的,而被诊断为健康的人里面,大约有8个人是被感染的?”

站在他旁边的女生疑惑道:“可是如果按照你这样的算法,真正的被感染者有18-2 8=24个人, 完全不符合10的感染率这个数字啊。”

涂化回过头,对那个18个疑似被感染者道:“虽然说医生的误诊率是10, 但却不代表你们每个人的被误诊率为10。你们18个人里面,只有9个人是真正感染了m病毒的, 也就是说虽然被医生诊断为感染者, 但你们真正被感染的概率只有50。”

感染者中那个一直在哭的女生连忙抬起头:“100个人里有10个人是真正的感染者, 我们这里有9人, 是不是意味着着还有1个人在健康者的队伍里?”

对面的健康者阵营立刻躁动起来,那个高个子男生似乎有些不服,挑衅地看着涂化:“凭什么我们就得相信你的说法?”

这道概率题其实并不难,只是感染率和误诊率都是10这个数字,就很容易让人产生思维误区。

涂化解释道:“其实这两个10的概率看似存在关联,事实上它们是相互独立的。10的感染率和10的误诊率互不影响,也就是说,即使医生不会误诊,也并不会影响到m病毒10的感染率。”

“想清楚这一点就很容易了。100个人里,在10的感染率的影响下,有10人是真正的感染者,有90人是健康者,这个数字是医生无法做出改变的。”涂化随手从走廊的医生签到栏里拿了根笔,在白色的墙面上把自己的思路标注出来,“在已经确认了感染者有10人的情况下,我们再来分析医生的误诊率。”

“误诊率为10,也就是说对于这10名感染者,在医生的判定中,他会判定9个人为感染者,1个人为健康者,这1个明明感染却被误诊为健康的人,就在你们的队伍中。”涂化指了指对面健康者的阵营,继续解释道,“而对于真正健康的那90位健康者,医生的误诊率依然为10,这就意味着有9个明明健康的人被他误诊为感染,只有81个真正的健康者被诊断正确。”

“这样计算下来,被医生诊断为感染者的18人就包括健康者中被误诊的9位和感染者中被确诊的9位;而被医生判定为健康者的82人中,包括确实健康的81位和明明携带病毒,却被误诊的1位。”

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